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经典机器学习基础

经典机器学习与深度学习基础笔记。涵盖数学基础、模型评估、目标检测和正则化。论文阅读笔记已统一迁移至 AI/Papers。

内容​

目录说明
Math信息熵、矩阵微积分等数学基础
Model-Evaluation机器学习/深度学习模型评估方法
Object-Detection目标检测综述汇总
RegularizationL1/L2 正则化理论与实践