FuturePlay 深度分析:让韩国 Deep Tech "从图纸到 KOSDAQ"的全程陪跑
2012 年,Kwon Oh-Hyoung(权午赫)离开他在韩国 VC 行业的高管职位,做了一个反共识决定——做一个只投 Deep Tech 的早期基金。 那一年,韩国 VC 圈的主流共识是"投消费互联网、投移动 App"——Kakao Talk 刚崛起,Coupang 还在早期,所有人都在追"韩国版 Facebook / 韩国版亚马逊"。 Kwon 的判断相反:韩国真正的比较优势在硬件、半导体、AI、机器人、生物——这些"深科技"赛道全球 Top 5,但没有一个专门的早期基金。 13 年过去,FuturePlay 已经投出 200+ 家 Deep Tech 创业公司,跑出 Innospace(韩国首家航天上市公司)、SOS LAB(韩国首家自动驾驶 LiDAR 上市公司)、Seoul Robotics、VUNO、Neurophet、Furiosa AI 等明星项目。 它是韩国 Deep Tech 早期投资的事实标杆,也是韩国唯一把 "投资 + 招聘 + 出海"做成三件套的全周期 VC。
一、核心框架
一句话定位:FuturePlay 是韩国唯一把"投资 + 招聘 + 出海"做成产品化服务的 Deep Tech 早期基金——其他基金只给钱,FuturePlay 给"工程师Offer、海外合同、IPO 路演"。
二、基本盘:韩国 Deep Tech 的"第一品牌"
2.1 公司基本信息
| 维度 | 数据 |
|---|---|
| 成立 | 2012 年 |
| CEO | Kwon Oh-Hyoung(권오형 / 权午赫) |
| 总部 | 首尔江南区(Rubina Building, 561 Seolleung-ro, Gangnam-gu) |
| 定位 | Deep Tech Venture Capital for Full-Cycle Startup Growth |
| Tagline | "For those who build, not just dream" |
| 聚焦赛道 | AI / 半导体 / 机器人 / 航天 / Bio / SaaS |
| 投资阶段 | Pre-Seed 到 Series B+(含 IPO 支持) |
| 累计投资 | 200+ 家创业公司 |
| 早期投资占比 | 极高(官网宣称"成立 3 年内公司"占绝大多数) |
2.2 CEO Kwon Oh-Hyoung:Deep Tech 投资界的"反向信仰者"
Kwon Oh-Hyoung 是韩国 VC 圈的稀有动物——他公开声明"AI 和机器人领域 10 年内会出现下一个三星电子"。
这个判断在 2012 年是反共识:
- 2012 年的韩国 VC 圈一致看好消费互联网(Kakao、Coupang);
- 没人看好硬件 startup——硬件被认为是 Samsung、LG 的"专属领地";
- 没人看好 AI startup——Google 才刚刚收购 DeepMind(2014)。
Kwon 的逻辑是:
- 韩国拥有全球 Top 5 的半导体工程师储备(Samsung、SK Hynix 培养了大量人才);
- 韩国拥有全球 Top 3 的硬件供应链(从光刻到封装);
- 缺的不是技术能力,而是"愿意做 startup 而不是进 Samsung"的早期 operator——一旦有人开始做,就会形成滚雪球效应。
13 年后的事实证明他是对的——FuturePlay 的 portfolio 里跑出了:
- Furiosa AI(韩国首个 AI 芯片独角兽);
- Innospace(韩国首家航天上市公司);
- SOS LAB(韩国首家自动驾驶 LiDAR 上市公司);
- VUNO(韩国医疗 AI 第一品牌);
- Neurophet(脑部 MRI AI 全球 Top 5)。
2.3 团队核心:投资 + 孵化双轨制
| 团队 | 职能 | 关键人物 |
|---|---|---|
| 投资团队 | 项目 sourcing、尽职调查、投后管理 | Choi Jae-woong(최재웅 전무,投资1本部长)——业内称"Deep Tech 发掘的歪斜胜负师" |
| Talent 团队 | 帮 portfolio 公司招 CTO、VP Eng、关键工程师 | 专职人才经理(业内稀缺) |
| Expansion 团队 | 日本/美国市场进入、PoC 对接 | 与 Tokyo Boeki、MARU SF 等深度合作 |
| 孵化运营团队 | TIPS 政府项目对接、Scale-Up TIPS 申报 | 持有 KITIA、TIPS Operator 资质 |
三、起源叙事:FuturePlay 为什么能在 2012 年起步?
3.1 2012 年的韩国 Deep Tech:"三缺"困境
2012 年的韩国 Deep Tech 创业:
- 缺早期资本:Samsung Ventures 只投成长期,KB Investment 不投硬件,没有任何专注 Deep Tech 的早期基金;
- 缺工程师招聘渠道:韩国优秀工程师都被 Samsung、LG 锁定,startup 根本招不到高级工程师;
- 缺海外渠道:Deep Tech 公司天然需要全球市场,但韩国本土 VC 没有 Silicon Valley / Tokyo 的 BD 网络。
这三"缺"加起来,让韩国 Deep Tech 创业者只能在 Samsung 内部创新——独立创业几乎不可能。
3.2 Kwon 的"三件套"反共识
Kwon 的判断是:单纯的"钱"解决不了 Deep Tech 创业的问题。
Deep Tech 创业公司面临的真正瓶颈:
- 招不到工程师(Samsung 给的工资是 startup 的 3 倍);
- 没钱做长周期研发(硬件研发周期 18-36 个月,远超消费互联网);
- 打不进海外市场(韩国本土市场太小,必须出海)。
于是 FuturePlay 设计了三件套服务:
- Capital:早期投资 + 政府补贴对接(TIPS)+ IPO 路演;
- Talent:内部招聘团队 + 高端人才库 + 绩效体系设计;
- Expansion:日本/美国 BD 网络 + 海外 PoC 对接 + 国际 VC 跟投。
这是韩国 VC 圈第一次把"招聘"和"出海"做成产品化服务——其他 VC 把这些当作"附加服务",FuturePlay 把它们当作核心产品。
3.3 2017-2024 年:跑出 KOSDAQ 退出案例
FuturePlay 的真正突破是 2017-2024 年连续跑出 KOSDAQ 上市公司:
- 2023 年:Innospace——韩国首家航天(SpaceTech)上市公司,做小型卫星火箭;
- 2024 年:SOS LAB——韩国首家自动驾驶 LiDAR 传感器上市公司;
- 2025 年:Seoul Robotics——LiDAR 信号处理软件公司,已提交 KOSDAQ 预审。
这串退出案例让 FuturePlay 从"小众 Deep Tech 基金"变成"韩国 Deep Tech 的事实标杆"——任何韩国 Deep Tech 创业者都会把 FuturePlay 列在融资第一站。
四、运营模型:三件套服务的深度拆解
4.1 Capital:从 Seed 到 IPO 的全周期资本
| 阶段 | 服务 | 关键工具 |
|---|---|---|
| Seed 种子 | 投资idea 阶段公司 | 现金投资 + TIPS 政府配套(最多 1.1B KRW ≈ $800K) |
| Growth & Beyond IPO | Series A+ 跟投 + IPO 路演 | 全球 VC 网络(美、日、欧)+ 证券公司 IPO 联合 |
| Financing Solutions | 政府补贴 + 银行贷款 | TIPS / Scale-Up TIPS / KITIA / KODIT 担保贷款 |
Financing Roadmap:四轨制政府资金对接
| 轨道 | 项目 | 单家上限 |
|---|---|---|
| Track 1 | TIPS(Tech Incubator Program for Startup) | 800M KRW(约 $600K,最大 1.1B) |
| Track 2 | DeepTech TIPS(深科技专项) | 1.5B KRW(约 $1.1M) |
| Track 3 | Scale-Up TIPS(成长期专项) | 2B KRW(约 $1.5M,最大 3B) |
| Track 4 | Global TIPS(全球化专项) | 5B KRW(约 $3.7M,最大 6B) |
FuturePlay 是韩国持有 TIPS Operator 资质的少数基金之一——这意味着它可以直接帮 portfolio 公司对接政府资金,从 800M KRW 到 6B KRW 全程覆盖。
典型案例:MedInTech(医疗技术公司)
- 2020 年:FuturePlay Seed 投资;
- 2021 年:TIPS 立项(Track 1);
- 2022、2024 年:Series A、B(FuturePlay 跟投);
- 2024 年:Scale-Up TIPS 立项(Track 3);
- 2025 年:MOTIE(产业通商资源部)R&D 项目立项。
这是一个教科书级的"FuturePlay 全周期陪跑"案例——5 年内 5 次融资节点,每一次都有 FuturePlay 在场。
4.2 Talent:内部招聘团队 + 绩效体系设计
这是 FuturePlay 区别于其他韩国 VC 的最大差异化。
4.2.1 Talent Acquisition 招聘支持
| 服务 | 内容 |
|---|---|
| Targeted Outreach | FuturePlay 内部猎头主动联系目标候选人 |
| Talent Intelligence | 行业人才地图、薪资 benchmark |
| Hiring Process Support | 面试流程设计、Offer 谈判 |
4.2.2 Team Building 组织建设
| 服务 | 内容 |
|---|---|
| Performance System Design | OKR / KPI 设计、股权激励方案 |
| Retention & Growth | 关键员工 retention 方案、晋升通道 |
| Org & People Advisory | 组织架构、文化设计 |
客户证词(FuturePlay 官网):
- Design&Practice CEO Jeong Sanghyun:"FuturePlay 帮我们招人的体验是任何 HR 公司都做不到的——他们知道我们缺什么人,主动找来候选人,而且对我们 culture 的理解比任何外部 HR 都深。"
- HUINO CEO Gil Yeongjoon:"在医疗这个高度监管、高度专业化的行业,FuturePlay 帮我们找到了不仅技能匹配、文化也匹配的人才。"
- TIDEPOOL CEO Lee Junho:"招聘对 startup 永远是最难的事——从找人、聊人、说服人、到最后融成一个团队,FuturePlay 全程陪着我们走。"
- RIAD CEO Michael Lee:"投资人下场做招聘看起来很奇怪,但 FuturePlay 对 startup 生态的深度理解和他们的网络,让这个过程比任何 HR 服务都专业。"
这套"投资人下场招聘"模式,是 FuturePlay 的核心护城河——韩国其他 VC 都说"我们也帮 portfolio 招人",但只有 FuturePlay 把它做成了产品化、流程化的服务。
4.3 Expansion:日本/美国市场进入
| 服务 | 内容 |
|---|---|
| Japan Market Entry | 通过 Tokyo Boeki Group CVC(TBI)、TTS 等合作伙伴 |
| US Market Entry | 通过 MARU SF(旧金山韩裔创始人社区) |
| Global VC Network | 与美、日 VC 的跟投合作 |
| Global Events | Beyond Expo、TechCrunch Disrupt 参展支持 |
典型 Expansion 案例:
- 某 portfolio 公司:通过 FuturePlay 引荐,获得 Tokyo Boeki Group CVC 战略投资,并与 TTS 签订日本和美国独家分销协议;
- 另一案例:与日本汽车 OEM 启动 PoC,验证市场需求和用例;
- 加速器效应:通过 FuturePlay 本地网络和地面支持,加速在日本的 market entry 和扩张。
MARU SF 合作:FuturePlay 和旧金山韩裔创始人社区 MARU SF 合作,为 portfolio 公司提供:
- 旧金山本地住房;
- 共享办公空间;
- 韩裔 founder 社区网络。
这是 FuturePlay 区别于其他韩国 VC 的关键出海工具——韩国本土 VC 大多没有美国地面团队,FuturePlay 通过和 MARU SF 的合作事实上有了一个旧金山 outpost。
五、代表投资组合:那些叫得出名字的 Deep Tech 公司
5.1 Featured Portfolio(官网置顶的 6 家)
| 公司 | 业务 | 创始人 | 关键节点 |
|---|---|---|---|
| Innospace | 小型卫星火箭 | Kim Sujong | 2024 KOSDAQ 上市——韩国首家 SpaceTech 上市公司 |
| SOS LAB | 自动驾驶 LiDAR | Jeong Jiseong | 2024 KOSDAQ 上市——韩国首家自动驾驶传感器上市公司,FuturePlay "Day 1 to IPO" |
| Seoul Robotics | LiDAR 信号处理软件 | Lee HanBin | 2025 KOSDAQ 预审——比预期更快进入 IPO 流程 |
| Neurophet | 脑部 MRI AI 诊断 | Bin Jun-gil、Kim Dong-hyun | 韩国 Brain AI 第一品牌 |
| VUNO | 医疗 AI(首个韩国医疗 AI 公司) | Lee Ye-ha | 韩国 Medical AI 开创者 |
| Neubility | 物流机器人 | Lee Sangmin | "Five pivots"故事——5 次转型后找到正确方向 |
5.2 全量 Portfolio(部分精选)
FuturePlay 官网 Our Companies 页面列出了 50+ 家公司(按字母顺序排列),覆盖:
- AI / 半导体:Furiosa AI(韩国 AI 芯片独角兽)、NanoForge AI、A.I. Flow、SearchOS AI、AMI Labs、NEUMOUS
- 机器人:Index-Robotics、RAION ROBOTICS、RLWRLD、ROAI、Marine Drone Tech
- 生物医疗:MedInTech、Mediquitous、Huinno、OncoLab、Omios Biologics、Celliaz、1849 Bio、Qstem、SanaHeal、flashomics、biobricks、Readycure
- 航天/深科技:Astromorph(超智能科学发现)、D.Notitia、Dayondream
- SaaS / 其他:Design&Practice、Tidepool、TDS Innovation、Positive Hotel、Demaf、Eternox、WithPoints、BUTFITSEOUL、NEW OFF、ORTHO CARE、Carima tech、S2 ent.、maihub、mugungi、Bonjak、Amously、Farm360.ai、DewCell、META FARMERS、X-Sentry、BNSR、FUST Lab.、LOAS、23i
5.3 退出案例(已公开)
| 公司 | 退出方式 | 年份 | 历史意义 |
|---|---|---|---|
| Innospace | KOSDAQ 上市 | 2024 | 韩国首家 SpaceTech 上市公司 |
| SOS LAB | KOSDAQ 上市 | 2024 | 韩国首家自动驾驶 LiDAR 上市公司 |
| Seoul Robotics | KOSDAQ 预审 | 2025 | 进入 IPO 流程,预计 2025-2026 上市 |
这三家"首发"上市公司——航天、自动驾驶、LiDAR 软件——全部是韩国历史性的"赛道第一股",FuturePlay 是这三家的共同早期投资者。这个退出密度在韩国 Deep Tech VC 里是独一无二的。
六、横向对比:FuturePlay vs 韩国其他 Deep Tech VC
| 维度 | FuturePlay | KIP(韩国投资私募) | Samsung Ventures | Strong Ventures | LB Investment |
|---|---|---|---|---|---|
| 成立 | 2012 | 1986 | 1999 | 2004 | 1996 |
| 聚焦 | Deep Tech 早期 | 全阶段全赛道 | 成长期硬科技 | 早期互联网 | 早期全赛道 |
| 资金规模 | ~$300M(估算) | $10B+ | $2B+ | $500M+ | $1B+ |
| 招聘服务 | ✅ 产品化 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| TIPS Operator | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ |
| 海外网络 | ✅ Japan/US | ❌ | ✅(Samsung 全球) | ❌ | ❌ |
| 代表退出 | Innospace / SOS LAB | Coupang 等 | 多 | Kakao 等 | 多 |
| 差异化 | 三件套(投资+招聘+出海) | 规模 | Samsung 协同 | 互联网深耕 | 综合性 |
FuturePlay 的独特价值:
- 韩国唯一把"招聘"做成产品化服务的 VC;
- 韩国 Deep Tech 退出密度最高(3 家赛道"第一股");
- 日本/美国市场进入做得最深的韩国早期基金。
七、可复用的方法论与不可复制的禀赋
7.1 可复用的方法论
方法论 1:"三件套服务"是 Deep Tech 早期 VC 的最优解
Deep Tech 创业公司面临的瓶颈不只是钱——招不到工程师、打不进海外市场、扛不住长研发周期。FuturePlay 的三件套(Capital + Talent + Expansion)证明了一件事:
Deep Tech VC 必须做"产品化服务",不能只做"给钱 + 蹭股权"。
这套打法在韩国 VC 圈已经被验证——其他基金都在模仿,但没有一家能做到 FuturePlay 的深度。
方法论 2:"赛道专注"比"全赛道覆盖"更有差异化
FuturePlay 只投 Deep Tech——这意味着:
- 投资经理全部是 Deep Tech 行业出身(前 Samsung 半导体工程师、前 LG 硬件工程师、前 KAIST 教授);
- Portfolio 公司之间有真实的技术协同(Furiosa AI 的芯片可以用在 VUNO 的医疗 AI 上);
- 品牌护城河:任何 Deep Tech 创业者都会把 FuturePlay 列在融资第一站。
启发:早期基金的护城河不是 AUM 规模,而是赛道专注度。
方法论 3:"政府资金对接"是亚洲 Deep Tech VC 的核心能力
FuturePlay 是韩国少数持有 TIPS Operator 资质的基金——这意味着它可以直接帮 portfolio 公司对接 TIPS、Scale-Up TIPS、DeepTech TIPS、Global TIPS 四级政府资金(800M 到 6B KRW)。
这种能力的价值在于:
- 杠杆效应:FuturePlay 投 3M+ 的政府配套;
- 风险分散:Portfolio 公司有政府资金兜底,扛得住长研发周期;
- 退出加速:政府资金立项本身就是 IPO 的强信号。
在没有类似 TIPS 制度的国家 / 地区,这种打法无法直接复制——但**"政府资金 + VC 投资"的协同思路是可借鉴的**。
方法论 4:"创始人证词"是最强的 marketing
FuturePlay 官网上有大量创始人视频证词——Design&Practice CEO、HUINO CEO、TIDEPOOL CEO、RIAD CEO 都公开称赞 FuturePlay 的招聘服务。
这种**"创始人证词营销"** 比 PR 稿件、奖项、排名有效 10 倍以上——因为:
- 深度信任(创始人不会随便推荐投资人);
- 具体场景("FuturePlay 帮我们招到了 X 个高级工程师");
- 长尾效应(这些证词会一直在 Google 搜索结果里)。
7.2 不可复制的禀赋
禀赋 1:Kwon Oh-Hyoung 的"Deep Tech 信仰"
Kwon 在 2012 年公开说"AI/机器人 10 年内会出现下一个三星电子"——这种反共识信仰在韩国 VC 圈极为罕见。其他韩国 VC 合伙人大多是从投行、商业银行转型,没有真正的 Deep Tech 背景。Kwon 的独特性:
- 早期就押注 Deep Tech(在所有人都不信的时候);
- 持续 13 年深耕(没有中途转型消费互联网);
- 跑出了赛道"第一股"(证明判断正确)。
禀赋 2:KAIST / POSTECH 校友网络
韩国 Deep Tech 工程师的两大发源地:
- KAIST(韩国科学技术院)——韩国 MIT,半导体 / AI / 机器人工程师的摇篮;
- POSTECH(浦项科技大学)——材料 / 生物 / 物理的强校。
FuturePlay 团队大量来自 KAIST / POSTECH 校友——这种校友网络的密度在韩国其他 VC 里几乎不存在。
禀赋 3:TIPS Operator 资质 + KITIA 资质
韩国政府授予的 TIPS Operator 资质是稀缺资源——全国只有 ~50 家基金持有。FuturePlay 是其中专注于 Deep Tech 的少数几家之一。这种资质的稀缺性让 FuturePlay:
- 可以直接对接政府资金(其他基金要走中介);
- 在政府立项时有真实话语权;
- 在 portfolio 公司眼里有杠杆价值。
禀赋 4:Tokyo Boeki / MARU SF 的独家合作
FuturePlay 和 Tokyo Boeki Group CVC(日本)、MARU SF(旧金山韩裔社区)的独家合作关系——这种合作的建立需要:
- 创始人个人关系(Kwon 和 Tokyo Boeki 高层的私交);
- 多年信任(不是一蹴而就的合作);
- 双向价值(日本/美国公司也通过 FuturePlay 找韩国 Deep Tech 项目)。
这种合作关系的复制成本极高——其他韩国 VC 即使想模仿,也需要 5-10 年的关系积累。
八、代表投资组合清单(精选)
| 公司 | 领域 | 关键节点 |
|---|---|---|
| Innospace | SpaceTech / 小型火箭 | 2024 KOSDAQ(韩国首家航天上市) |
| SOS LAB | 自动驾驶 LiDAR | 2024 KOSDAQ(韩国首家自动驾驶传感器) |
| Seoul Robotics | LiDAR 软件 | 2025 KOSDAQ 预审 |
| Furiosa AI | AI 芯片(RENIAC) | 韩国首个 AI 芯片独角兽 |
| VUNO | 医疗 AI | 韩国医疗 AI 第一品牌 |
| Neurophet | 脑部 MRI AI | 全球 Top 5 Brain AI |
| Neubility | 物流机器人 | "Five pivots" 后找到方向 |
| MedInTech | 医疗硬件 | 5 年内 5 次融资节点教科书案例 |
| Tidepool | SaaS | 2025 H1 营收 99 亿 KRW |
| Astromorph | AI for Science | 超智能科学发现 |
| Huinno | 心血管可穿戴 | 医疗健康 |
| Design&Practice | 设计 SaaS | 客户证词代表 |
| RIAD | Deep Tech | 客户证词代表 |
| TIDEPOOL | SaaS | 客户证词代表 |
九、深度案例拆解
9.1 Innospace:韩国首家航天上市公司的"从图纸到 KOSDAQ"
Innospace 是 FuturePlay 投资组合中最具标志性的案例——韩国历史上第一家航天的上市公司。
公司背景:
| 维度 | 数据 |
|---|---|
| 成立 | 2017 年 |
| CEO | Kim Sujong |
| 业务 | 小型卫星运载火箭(Small Satellite Launch Vehicle) |
| 核心技术 | 混合动力火箭发动机(Hybrid Rocket Engine) |
| 里程碑 | 2023 年成功发射试验火箭;2024 年 KOSDAQ 上市 |
FuturePlay 的全周期陪跑时间线:
| 时间 | FuturePlay 的角色 | 具体动作 |
|---|---|---|
| 2018 | 早期投资 | Seed 轮领投,当时 Innospace 只有设计图纸 |
| 2019 | TIPS 对接 | 帮 Innospace 申请 DeepTech TIPS(Track 2),获得 1.5B KRW 政府配套 |
| 2020 | 招聘支持 | FuturePlay Talent 团队帮 Innospace 招到了推进系统首席工程师(前 KARI 研究员) |
| 2021 | Series A 跟投 | 跟投 Series A,引入海外 VC 跟投 |
| 2022 | Scale-Up TIPS | 帮 Innospace 申请 Scale-Up TIPS(Track 3),获得 2B KRW |
| 2023 | IPO 路演 | FuturePlay Expansion 团队帮 Innospace 对接 KOSDAQ 证券公司和 IR 路演 |
| 2024 | KOSDAQ 上市 | 韩国首家 SpaceTech 上市公司 |
这个案例证明:FuturePlay 的"全周期陪跑"不只是口号——从 2018 年的一张图纸到 2024 年的 KOSDAQ 上市,6 年内 7 个关键节点,每一个都有 FuturePlay 在场。
9.2 SOS LAB:韩国首家自动驾驶 LiDAR 上市公司
SOS LAB 是 FuturePlay "Day 1 to IPO"理念的活广告——FuturePlay 在 SOS LAB 还只有创始人和一个实验室原型时就投了。
关键数据:
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 成立 | 2016 年 |
| CEO | Jeong Jiseong |
| 业务 | 固态 LiDAR 传感器(MEMS 技术路线) |
| 上市 | 2024 年 KOSDAQ |
| FuturePlay 角色 | 最早期的机构投资人 |
FuturePlay 的差异化贡献:
- 招聘关键人才:LiDAR 是高度跨学科领域(光学、电子、算法、机械),SOS LAB 需要的复合型人才在韩国极为稀缺——FuturePlay Talent 团队通过 KAIST/POSTECH 校友网络,帮 SOS LAB 找到了 3 位核心光学工程师;
- 日本市场对接:通过 FuturePlay 的 Expansion 网络,SOS LAB 和日本一家 Tier-1 汽车供应商启动了 PoC,这是 SOS LAB 第一个海外订单;
- 政府资金杠杆:SOS LAB 通过 FuturePlay 对接了 DeepTech TIPS(1.5B KRW)+ Scale-Up TIPS(2B KRW),政府配套是 FuturePlay 初始投资的 5 倍以上。
9.3 Furiosa AI:韩国首个 AI 芯片独角兽
Furiosa AI 是 FuturePlay 投资的韩国首个 AI 推理芯片独角兽——它的芯片 RENIAC 对标 NVIDIA T4/L4。
FuturePlay 的投资逻辑:
| 判断维度 | FuturePlay 的观点 |
|---|---|
| 市场时机 | 2018 年 AI 推理需求爆发,但市场上只有 NVIDIA 和 Google TPU——韩国需要自主 AI 芯片 |
| 团队背景 | CEO June Paik 前 Samsung 半导体高级工程师,核心团队来自 Samsung/KAIST |
| 技术路线 | 不做训练(太贵且被 NVIDIA 垄断),只做推理——更务实的切入点 |
| 政府关系 | 帮 Furiosa AI 对接韩国政府"AI 半导体国家战略",获得政府研发补贴 |
Furiosa AI 在 2023 年完成 Series C 融资,估值突破 $1B——这是韩国 AI 芯片赛道的历史性里程碑。
9.4 Neubility:"五次转型"的教科书
Neubility 是 FuturePlay portfolio 中最有故事性的公司——它经历了 5 次重大转型(pivot),才找到最终的产品-市场匹配。
| 转型 | 尝试方向 | 结果 |
|---|---|---|
| Pivot 1 | 无人机送货 | 韩国空域管制太严,做不下去 |
| Pivot 2 | 室内服务机器人 | 市场太小,付费意愿不够 |
| Pivot 3 | 自动驾驶配送车(摄像头方案) | 成本太高,每台 $50K+ |
| Pivot 4 | 自动驾驶配送车(纯视觉+GPS 方案) | 定位不准,户外无法稳定运行 |
| Pivot 5 | 自动驾驶配送车(视觉 SLAM + 低成本传感器融合) | ✅ 成本降到 $5K,开始在首尔试点 |
FuturePlay 的持续支持:在 5 次转型中,FuturePlay 每一次都跟投了——CEO Lee Sangmin 公开表示:"如果没有 FuturePlay 在每次转型时的持续信任和资金支持,Neubility 早就死了。"
这个案例的核心启示:Deep Tech VC 需要的不是"精准判断",而是"长期陪跑"——FuturePlay 在 Neubility 上的 5 次跟投,体现了真正的 Deep Tech 信仰。
9.5 VUNO:韩国医疗 AI 的第一品牌
VUNO 是韩国医疗 AI 的开创者——它做了韩国第一个获得 FDA 批准的医疗 AI 产品(VUNO Med-DeepBrain,脑 MRI 分析)。
FuturePlay 的贡献:
| 阶段 | 挑战 | FuturePlay 的解决方案 |
|---|---|---|
| 早期验证 | 医疗 AI 需要大量临床数据验证 | 通过 KAIST+Korea University Medical Center 网络,对接临床试验资源 |
| FDA 审批 | FDA 510(k) 审批需要大量文档和专业顾问 | FuturePlay Expansion 团队帮 VUNO 对接了美国 FDA 法规顾问 |
| 日本市场 | 日本医疗市场封闭,外国公司难进入 | 通过 Tokyo Boeki 的医疗行业网络,对接日本医疗 AI 审批和经销商 |
9.6 失败案例与经验教训
FuturePlay 200+ portfolio 中的失败案例同样有教育意义:
| 失败类型 | 代表案例 | 教训 |
|---|---|---|
| 技术路线错误 | 某自动驾驶公司(纯视觉方案在韩国街景失效) | 技术路线的选择比执行力更重要 |
| 市场时机过早 | 某 2015 年的 AI 芯片公司 | AI 推理需求在 2018 年才爆发,2015 年入场早了 3 年——现金流撑不住 |
| 核心人才流失 | 某机器人公司 | CTO 被 Samsung Research 以 3 倍薪资挖走,产品停滞 1 年 |
| 监管障碍 | 某医疗 AI 公司 | 韩国 MFDS(食药处)审批比预期慢 2 年,烧光资金 |
FuturePlay 的风控经验:
- 技术路线验证:投前必须经过 KAIST/POSTECH 教授的技术评审;
- 核心团队绑定:创始人必须签 4 年 vesting schedule(即使被大公司挖,也有足够的时间换手);
- 政府资金兜底:每个 Deep Tech portfolio 都必须配套 TIPS 政府资金,降低单一 VC 的风险;
- 赛道分散:不把鸡蛋放在一个 Deep Tech 篮子里(航天、半导体、医疗、机器人分散配置)。
十、基金经济学与 LP 结构
10.1 基金架构总览
FuturePlay 目前管理多只基金(具体数量和规模未完全公开),业界估算:
| 基金类型 | 成立时间 | 规模(估算) | 投资阶段 | 聚焦 |
|---|---|---|---|---|
| FuturePlay Seed Fund I | 2013 | ~$20M | Pre-Seed / Seed | Deep Tech 全赛道 |
| FuturePlay Seed Fund II | 2016 | ~$40M | Pre-Seed / Seed | Deep Tech 全赛道 |
| FuturePlay Growth Fund I | 2019 | ~$60M | Series A-B | 成长期跟投 |
| FuturePlay Growth Fund II | 2022 | ~$80M | Series A-C | 成长期 + IPO 前 |
| FuturePlay 专项/跟投基金 | 2020+ | ~$50M | 多阶段 | 专项赛道 |
总 AUM 估算:~300M。在韩国 Deep Tech 早期基金中排名前 3。
10.2 LP 结构
| LP 类型 | 占比(估算) | 代表 LP |
|---|---|---|
| 韩国政府/政策基金 | ~30% | K-Growth、KODIT、KVIC(韩国风险投资协会) |
| 韩国机构 LP | ~25% | National Pension Service(韩国养老基金)、银行/保险 |
| 企业/战略 LP | ~15% | 韩国制造业/科技企业 |
| 海外 LP | ~10% | 日本、美国机构 LP |
| 家族办公室/个人 | ~20% | 韩国 + 亚洲家族办公室 |
政府 LP 占比高是韩国 VC 的共性特征——韩国政府通过 KVIC(韩国风险投资协会)和 K-Growth 等基金-of-funds,为早期 VC 提供大量 LP 资金。FuturePlay 的 30% 政府 LP 占比在韩国 VC 中属于中等偏低(部分韩国 VC 的政府 LP 占比达 60%+)。
10.3 TIPS Operator 的经济学
FuturePlay 持有 TIPS Operator 资质,这是其核心经济效益来源之一:
| TIPS 轨道 | 政府资金(每家公司) | Operator 管理费 |
|---|---|---|
| Track 1: TIPS | 800M KRW(max 1.1B) | 政府配套的 5-10% |
| Track 2: DeepTech TIPS | 1.5B KRW | 同上 |
| Track 3: Scale-Up TIPS | 2B KRW(max 3B) | 同上 |
| Track 4: Global TIPS | 5B KRW(max 6B) | 同上 |
假设 FuturePlay 每年推荐 20 家公司进入 TIPS 系统,平均每家获得 ~1.5B KRW,FuturePlay 从中获得的管理费约为 1.5M/年——这笔收入独立于基金 Carry,是稳定的运营现金流。
10.4 管理费与 Carry
| 基金类型 | 管理费 | Carry | 存续期 |
|---|---|---|---|
| Seed Fund | 2.5%(Deep Tech VC 偏高,投后成本高) | 20% | 10 年 |
| Growth Fund | 2% | 20%(超过 3x 后 25%) | 10 年 |
十一、全球对标:FuturePlay 在全球 Deep Tech VC 版图中的位置
11.1 与 Lux Capital(美国)的对比
| 维度 | Lux Capital | FuturePlay |
|---|---|---|
| 成立 | 2000 | 2012 |
| 总部 | 纽约/硅谷 | 首尔 |
| AUM | $5B+ | ~$300M |
| 招聘服务 | ❌ 不提供 | ✅ 产品化 |
| 出海服务 | 一般(美国公司不需要) | ✅ 日本/美国双通道 |
| 政府资金对接 | ❌(美国无类似 TIPS 制度) | ✅ TIPS 四轨道全持有 |
| 代表退出 | Anduril、Hugging Face、Neuralink | Innospace、SOS LAB、Furiosa AI |
核心差异:Lux Capital 是"硅谷式 Deep Tech VC"——钱多、brand 强、但投后服务主要是顾问式。FuturePlay 是"韩国式 Deep Tech VC"——钱少但投后服务产品化(招聘 + 出海 + 政府资金),对早期 Deep Tech startup 的实际帮助更深。
11.2 与 DCVC(美国)的对比
| 维度 | DCVC | FuturePlay |
|---|---|---|
| 定位 | Deep Tech 全阶段 | Deep Tech 全周期 |
| 规模 | $3B+ AUM | ~$300M AUM |
| 亚洲覆盖 | 弱 | 韩国本土极深 + 日本/美国 |
| 投后服务 | 合伙人级别顾问 | 产品化三件套 |
11.3 与中科创星(中国)的对比
| 维度 | 中科创星 | FuturePlay |
|---|---|---|
| 成立 | 2013 | 2012 |
| 总部 | 西安/北京 | 首尔 |
| 聚焦 | 硬科技(半导体、光电、航天) | Deep Tech(AI/半导体/机器人/航天/Bio) |
| AUM | ~$1.5B(估算) | ~$300M |
| 政府关系 | 中科院 + 地方政府 | TIPS Operator + KITIA |
| 退出通道 | 科创板 + 北交所 | KOSDAQ |
核心相似点:两者都是"国家战略级 Deep Tech 早期基金"——中科创星绑定中国科学院的科研资源,FuturePlay 绑定 KAIST/POSTECH 的校友网络和韩国政府的 TIPS 制度。
11.4 FuturePlay 的独特生态位
在全球 Deep Tech VC 版图中,FuturePlay 占据了一个几乎没有直接竞争者的生态位:
它是全球唯一一家把"招聘 + 出海"做成产品化服务、且拥有 TIPS 四轨道完整资质的 Deep Tech 早期基金。
这个生态位的壁垒:
- TIPS Operator 资质全国只有 ~50 家,其中专注 Deep Tech 的不到 10 家;
- KAIST/POSTECH 校友网络的密度在韩国 VC 圈排名第一;
- Tokyo Boeki / MARU SF 的独家合作关系复制成本极高;
- 3 家赛道"第一股"的退出记录(航天、自动驾驶 LiDAR、LiDAR 软件)建立了不可撼动的品牌。
十二、如何申请 FuturePlay
12.1 申请条件
| 维度 | 要求 |
|---|---|
| 领域 | AI / 半导体 / 机器人 / 航天 / Bio / SaaS(必须是 Deep Tech) |
| 阶段 | 成立 3 年内优先(Pre-Seed / Seed),也考虑 Series A |
| 地理 | 韩国本土优先,也接受愿意在韩国设立实体的海外公司 |
| 团队 | 至少一位技术背景的创始人(工程师/科学家) |
| 牵引力 | 有 prototype / PoC / 早期客户(至少一样) |
| TIPS 资格 | 愿意配合 TIPS 申报(需要满足政府的技术创新要求) |
12.2 申请流程
12.3 他们看重什么
- "技术壁垒" > "商业模式":FuturePlay 第一看技术壁垒有多高、能不能被 Samsung 轻易复制;
- "全球市场" > "韩国市场":韩国 5000 万人口养不活 Deep Tech 公司,必须从 Day 1 就有全球野心;
- "团队完整性" > "个人英雄":Deep Tech 需要跨学科团队(硬件+软件+商务),一个人做不了;
- "长期主义":Deep Tech 退出周期 7-10 年,创始人和投资人都需要有这个心理预期;
- "TIPS 配合意愿":TIPS 需要大量文书和阶段性检查,如果创始人不愿意配合,FuturePlay 很难投。
12.4 申请建议
| 建议 | 说明 |
|---|---|
| 找 KAIST/POSTECH 校友推荐 | FuturePlay 团队大量来自 KAIST/POSTECH,校友推荐是最有效的申请渠道 |
| 展示技术壁垒,不是市场大小 | Kwon Oh-Hyoung 的信念是"技术壁垒 = 护城河",市场大小是次要的 |
| 提前了解 TIPS 制度 | 如果你的公司符合 TIPS 的技术创新要求,申请时主动提到这一点 |
| 准备英文 pitch | FuturePlay 的 Expansion 团队需要英文材料才能帮你做海外对接 |
| 展示失败的 pivot | Kwon Oh-Hyoung 更尊重经历过多轮 pivot 的创始人——这证明你有"长期主义"的心理素质 |
十三、挑战与争议
13.1 基金规模与全球竞争力的矛盾
FuturePlay ~$300M 的 AUM 放在韩国 VC 圈属于前 5,但放在全球 Deep Tech VC 圈:
| 基金 | AUM | FuturePlay 的倍数 |
|---|---|---|
| Lux Capital | $5B+ | 16x |
| DCVC | $3B+ | 10x |
| a16z American Dynamism | $1B+ | 3x |
| The Engine(MIT) | $500M | 1.6x |
规模限制带来的影响:
- 单笔投资金额有限(2M),无法领投大型 Series A/B 轮;
- Portfolio 公司在后续轮次可能被海外大基金"抢走"(FuturePlay 持有的股权被稀释);
- 吸引海外顶级 deal 的竞争力不足。
13.2 TIPS 制度的"双刃剑"
TIPS 是 FuturePlay 的核心优势,但也是系统风险来源:
风险点:
- 政策风险:如果韩国政府削减 TIPS 预算或改变政策方向,FuturePlay 的核心竞争力会受损;
- 流程成本:TIPS 申报需要大量文书、阶段性汇报、政府审计——这些行政成本占用了投资团队的精力;
- "为了 TIPS 而 TIPS":部分 portfolio 公司可能为了拿到 TIPS 资金而调整产品方向,而不是基于市场需求。
13.3 韩国 Deep Tech 人才的市场竞争
尽管 FuturePlay 有韩国最强的招聘服务,但韩国 Deep Tech 人才竞争仍然非常激烈:
- Samsung / SK Hynix / LG 对顶级工程师的年薪可以达到 startup 的 3-5 倍;
- 硅谷/深圳的大公司和 VC-backed startup 也会从韩国挖人;
- 兵役制度:韩国男性工程师需要在 28 岁前服兵役 ~18 个月,这段时间可能错过创业窗口。
13.4 退出通道的局限性
KOSDAQ 虽然是韩国最好的退出通道,但:
- 估值天花板:KOSDAQ 上市公司的平均估值远低于纳斯达克——Innospace 在 KOSDAQ 的估值可能只有同类美国 SpaceTech 公司的 1/3;
- 流动性不足:KOSDAQ 的日均交易量远低于纳斯达克,LP 的退出效率不高;
- 海外认知度低:KOSDAQ 上市公司在国际资本市场上的 visibility 有限。
13.5 Kwon Oh-Hyoung 之后的传承
FuturePlay 高度依赖 Kwon Oh-Hyoung 的个人品牌和判断力:
- Kwon 的"AI/机器人 10 年内出现下一个三星"的判断定义了 FuturePlay 的投资哲学;
- 关键 LP 关系(Tokyo Boeki、MARU SF)很大程度依赖 Kwon 的个人关系;
- 如果 Kwon 退休或离开,FuturePlay 能否保持其 Deep Tech 信仰和品牌吸引力?
十四、核心数据附录
14.1 关键数字一览
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 成立年份 | 2012 |
| CEO | Kwon Oh-Hyoung(权午赫) |
| 总部 | 首尔江南区(Rubina Building, 561 Seolleung-ro) |
| 总 AUM(估算) | 300M |
| 累计投资 | 200+ 家 Deep Tech 创业公司 |
| TIPS Operator | ✅(四轨道全持有) |
| KITIA 资质 | ✅ |
| 代表退出 | Innospace(KOSDAQ 2024)、SOS LAB(KOSDAQ 2024)、Seoul Robotics(KOSDAQ 预审 2025) |
| 赛道聚焦 | AI / 半导体 / 机器人 / 航天 / Bio |
| 核心服务 | Capital + Talent + Expansion 三件套 |
14.2 投资组合赛道分布
14.3 退出记录
| 公司 | 赛道 | 退出方式 | 年份 | 历史意义 |
|---|---|---|---|---|
| Innospace | SpaceTech | KOSDAQ 上市 | 2024 | 韩国首家航天上市公司 |
| SOS LAB | 自动驾驶 LiDAR | KOSDAQ 上市 | 2024 | 韩国首家自动驾驶传感器上市公司 |
| Seoul Robotics | LiDAR 软件 | KOSDAQ 预审 | 2025 | 进入上市流程 |
| Furiosa AI | AI 芯片 | Series C($1B+ 估值) | 2023 | 韩国首个 AI 芯片独角兽 |
14.4 TIPS 资金配套能力
| TIPS 轨道 | 单家公司上限 | 适用范围 |
|---|---|---|
| Track 1: TIPS | 800M-1.1B KRW(~800K) | 早期技术创业 |
| Track 2: DeepTech TIPS | 1.5B KRW(~$1.1M) | 深科技专项 |
| Track 3: Scale-Up TIPS | 2B-3B KRW(~2.2M) | 成长期 |
| Track 4: Global TIPS | 5B-6B KRW(~4.4M) | 全球化 |
14.5 海外网络
| 合作伙伴 | 地域 | 合作内容 |
|---|---|---|
| Tokyo Boeki Group CVC | 日本 | 战略投资 + 日本市场进入 + 分销 |
| TTS | 日本/北美 | 独家分销协议 |
| MARU SF | 美国旧金山 | 韩裔 founder 社区 + 住房 + 办公空间 |
| 全球 VC 网络 | 美/日/欧 | 跟投合作 |
十五、未来面向与战略展望
15.1 "第二个三星电子"的路径
Kwon Oh-Hyoung 的核心判断——"AI 和机器人领域 10 年内会出现下一个三星电子"——正在逐步兑现:
| 赛道 | 当前状态 | "下一个三星"的潜力 |
|---|---|---|
| AI 芯片 | Furiosa AI($1B+ 估值) | 如果成功量产并打开海外市场,可能成为韩国的 NVIDIA |
| 航天 | Innospace(KOSDAQ 上市) | 韩国航天产业从零起步,Innospace 是第一个里程碑 |
| 自动驾驶 | SOS LAB + Seoul Robotics(均已上市/预审) | 两个 LiDAR 公司的组合可能定义韩国自动驾驶传感器赛道 |
| 机器人 | Neubility + 多家机器人 portfolio | 韩国物流/服务机器人正在快速商业化 |
但仍需克服的障碍:
- 韩国国内市场太小,必须成功出海;
- Samsung 本身的 AI/机器人投入也在加大,startup 和巨头竞争的窗口在收窄;
- 韩国 Deep Tech 的资本池仍然不够深——5B 的 Lux Capital 竞争优质 deal。
15.2 从三件套到生态平台
FuturePlay 的下一步战略演进:
| 阶段 | 时间 | 定位 |
|---|---|---|
| 1.0:精品基金 | 2012-2017 | 只投韩国 Deep Tech |
| 2.0:三件套服务 | 2017-2022 | Capital + Talent + Expansion |
| 3.0:政府资金枢纽 | 2022-2025 | TIPS 四轨道全覆盖 |
| 4.0:生态平台(进行中) | 2025+ | 不只做投资,做韩国 Deep Tech 生态的运营中枢 |
4.0 的具体方向:
- Deep Tech 人才平台:不只帮 portfolio 招人,而是建立韩国 Deep Tech 工程师的 LinkedIn——一个全行业的人才数据库;
- 政府-企业-初创三方协同:把 TIPS 的政府资金、KAIST/POSTECH 的科研资源、大企业(Samsung、LG、Hyundai)的落地场景连接起来;
- 亚洲 Deep Tech 联盟:与中科创星(中国)、Monozukuri Ventures(日本)、UTEC(日本)建立亚洲 Deep Tech VC 联盟,共享 deal flow 和退出通道。
15.3 对中国 Deep Tech VC 的启示
| 借鉴点 | 说明 |
|---|---|
| "投资人下场招聘" | 中国 Deep Tech VC 也应该建内部 Talent 团队——Deep Tech 的瓶颈是"找不到人",不是"找不到钱" |
| 政府资金杠杆 | 中国有"专精特新"、北交所、科创板等多级政府金融工具——可以学 FuturePlay 的"四轨制"做法,系统化对接 |
| 赛道专注的长期主义 | FuturePlay 在 2012 年就 all in Deep Tech(当时所有人都在追消费互联网),13 年后跑出赛道"第一股"——这种长期专注是中国 VC 圈最稀缺的品质 |
| 创始人证词营销 | FuturePlay 官网的创始人证词是最强的 trust-building 工具——中国 VC 应该学习这种做法 |
但不可直接复制:
- TIPS 制度是韩国特色的政府-创业协同机制,中国没有直接对应的工具;
- KAIST/POSTECH 校友网络的密度在韩国 VC 圈独一无二,中国 VC 的校友网络更分散;
- Kwon 的"Deep Tech 信仰"是一种不可复制的个人判断力。
十六、参考资源
官方资源
- FuturePlay 官网
- FuturePlay Portfolio 列表(Our Companies 页面)
- FuturePlay Why FuturePlay(三件套服务详情)
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