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核心逻辑：本文按「因果链」展开：技术细节会贬值 → 真正的护城河是解决问题的能力 → 需要三个认知升级 → 才能打破35岁魔咒 → 最终建立不变的能力底层。

从心理的角度去看：

• 拥有自性且自知。有目的性（褒义），知道主线是什么，自己喜欢什么、想要什么、该做什么达成。

• 能够在复杂信息中抓住核心和主要矛盾，忽略噪音，抓住第一原动力，忽略不重要的干扰。

最近我一直在思考，在大语言模型即将无处不在的时代，有什么工具能够帮每个人最快速获得领域知识（相当于一个快速知识蒸馏的工具），一个人怎么学习才算是掌握并验证了这个知识？又或者从做事的视角来看-一个人要做好一件事、做成一件事，它需要哪些信息？哪些最重要？怎么能把一些事情交给AI来做？

对于这些问题，我们当然可以简单从信息获取、模仿开始；如果我要学习一个未知领域，一个好的办法是遵守该领域的权威：各类大V、各类老师、各类前辈、同行；那我当然可以把这些信息源用来构建我自己的知识库，根据我的需求检索而且按照时间更新；我可以在这些平台获取这类信息源：书本、b站、油管、推特、抖音、arxiv、公众号、研究报告。我可以从这些地方不间断的爬取我想学习领域的内容，然后增量更新构建一个庞大的领域知识库，结合最近大火的RAG（Retrieval-Augmented Generation ）技术，我们之后只需要对知识库提问就可以让自己能达到不错的前沿水平。