伯克利 SCET 课程:产品管理(ENGIN 183D)
英文原题:Product Management 出处:scet.berkeley.edu/students/courses(Fall 2026 / Spring 2026 均在开设) 课程编号:ENGIN 183D | 学分:3 时效说明:ENGIN 183D Product Management 为 SCET 核心常设课,Fall 2026 与 Spring 2026 课程目录均列出(3 学分,编号不变)。本文件内容基于 Spring 2023 大纲整理,核心结构(5 次递进小组作业 + Stay Current + 参与度)延续至今。 形式:3 小时讲座/讨论/团队项目/行业嘉宾 讲师:Derek S. Chan
先说结论:这门课是 SCET 的"PM 入门必修",适合想转 PM 的人打底
如果你在琢磨"怎么转产品经理",大概率被市面上一堆 PM 课程搞得无从下手——有的讲工具(Axure、Figma),有的讲流程(敏捷、Scrum),有的讲方法论(用户故事地图、双钻模型)……但真正能让你从"会画原型"变成"会做产品"的课,其实不多。
伯克利 SCET 的 ENGIN 183D Product Management 是其中一个值得认真对待的版本。它的设计很直白:一个学期,五次递进的小组作业,把你从一个想法,推进到一份完整的 PM 工作成果。整个过程模拟真实 PM 团队怎么运作——跨职能、数据驱动、用户至上。
我单独把它拎出来讲,有三个原因:
- 它不教工具,教思维——这是 PM 真正的护城河
- 它逼你跨职能协作——而 PM 的工作本质就是跨职能
- 它的评分结构特别诚实——30% 的参与度告诉你:PM 是"在沟通中产生价值"的工作,不是闷头写文档的工作
下面我逐节讲。
一、课程定位:产品经理到底在干什么
产品经理在现代科技公司中扮演着越来越关键的角色。
产品经理的核心使命:三句话讲清楚
他们负责确保组织:
- 极度专注于创造有价值且高度可用的产品和服务——不是"做出功能",是"做出有人用的东西"
- 解决目标客户的痛点(Pain-points)——具体、可定位的问题
- 解决目标客户的未满足需求(Unmet-needs)——他们想要但目前没人解决的需求
这套定义的关键词是"专注"——PM 的核心工作不是"想新功能",而是防止组织做不该做的事。一家公司最稀缺的资源是工程时间,PM 的价值就在于把这些时间花在对的地方。
优秀产品经理的特质:这五条比工具重要 100 倍
| 特质 | 说明 | 我的注解 |
|---|---|---|
| 深刻的同理心 | 对最终用户发展出深刻的同理心 | 这是 PM 的第一能力——你不懂用户,做出来的东西就是自嗨 |
| 解决方案定义 | 识别并定义将创造新商业机会的解决方案 | 从问题到方案,这一步最考验商业直觉 |
| 关系建立 | 在组织各层级建立有效关系 | PM 没有 authority,靠关系推动事情 |
| 跨职能激励 | 知道如何激励跨职能团队并管理复杂开发流程 | 你的工程师、设计师、销售都不是你的下属 |
| 数据驱动 | 高度以数据和指标驱动 | 不靠感觉,靠证据 |
数据驱动的具体应用:三个动作闭环
- 验证产品(Validate Products)——值不值得做
- 衡量绩效(Measure Performance)——做得怎么样
- 改进迭代(Iterate on Improvements)——下一步怎么做
这个闭环的精髓——PM 的工作不是一次性的,是持续循环的。每个功能上线都是新数据点的开始,不是结束。
二、课程目标:理论 + 实践,以"你的项目"为主线
在本课程中,学生将通过将理论应用于实践来学习基本的产品管理技能——选择一个你选择的产品或想法。
这个设计的妙处——你自带项目进课堂。这意味着这学期你做的所有事,都和你真想做的事有关。很多 PM 课让你拿一个虚拟案例练习,做完就忘;这门课逼你拿自己的项目练手,学期结束你手上至少有了一份完整的 PM 工作成果。
学习成果
- 学习加速产品成功的技术——让对的事情更早发生
- 学习避免常见错误的技术——让错的事情不发生
- 在跨职能团队中工作(由来自工程、设计、商业和其他背景的学生组成)——模拟真实 PM 团队
- 模拟真实世界的跨职能环境,不同技能的人在其中协作构建成功的产品
"跨职能团队"这条不是装饰——它正是 PM 工作的真实写照。你能跟工程师、设计师协作的好坏,直接决定你 PM 能走多远。
三、评分结构:这张表本身就是一份 PM 的"工作日常清单"
这是整个文件最值得研究的一张表——评分结构暴露了 PM 工作的真实权重。
总体占比:30% 参与度告诉你 PM 的本质是什么
| 组成部分 | 占比 | 说明 | 我的解读 |
|---|---|---|---|
| 小组作业(5 次提交) | 50% | 团队项目,从第 3 周开始组成 5-6 人小组 | 真实 PM 工作的一半时间在做"产出" |
| 个人作业("Stay Current") | 20% | 每周研究、自学、反思、在线协作、调查(13 次提交) | PM 必须保持"信息敏感度" |
| 参与度 | 30% | 课堂参与、讨论、课堂练习、提问、给同学反馈 | PM 的核心能力是"在沟通中创造价值" |
这 30% 的参与度是整张表最关键的一格——大部分课程把参与度当软指标(占 5-10%),SCET 给到 30% 意味着:如果你不会沟通、不会提问、不会反馈,你就算作业再好也拿不到高分。这恰恰是 PM 这个岗位的真实写照。
小组作业详情:五次作业是一条完整 PM 链路
| 作业 | 截止日期 | 占比 | 我的注解 |
|---|---|---|---|
| 1: Understanding your Customer(了解你的客户) | 02/16 | 10% | 第一步永远是懂用户 |
| 2: Scoping your MVP(界定 MVP) | 02/23 | 5% | MVP 不是"最小化产品",是"最小化验证手段" |
| 3: Customer Validation and Feedback(客户验证和反馈,第 1 和第 2 部分) | 03/10 / 03/24 | 15% | 整个学期最重的一次——验证占 15% 说明它最重要 |
| 4: Building your Own Backlog + Prototypes(构建自己的 Backlog + 原型) | 04/13 | 5% | 从"做什么"过渡到"怎么做" |
| 5: Final Presentations(最终展示) | 04/27 | 15% | PM 必须能讲清楚自己做了什么 |
这五次作业的顺序本身就是 PM 工作的完整流程——从用户,到 MVP,到验证,到 Backlog,到展示。做完这五次,你已经走完了一遍真实 PM 的工作节奏。
个人作业:Stay Current——为什么 PM 必须每周"保持新鲜"
学生将完成少量每周:
- 研究
- 自学
- 反思
- 在线协作
- 调查
鼓励创意——书面帖子、视频、播客——批判性地分析你通过课程学到的东西。
这个"Stay Current"的命名很有讲究——PM 是一个必须保持市场敏感度的岗位。新技术、新竞品、新用户行为,你落后两周就可能做出错误判断。每周的 Stay Current 就是在训练你的"市场雷达"。
四、核心教学理念:这门课是"模拟",不是"教学"
SCET 课程模拟真实世界
SCET 课程旨在模拟真实世界环境。
学生在跨职能团队中工作,拥有多样化的经验和技能组合——就像真正的产品团队一样。
期望:四条让你提前适应 PM 工作的隐性规则
- 每个人都有不同的背景、优势和挑战——PM 必须学会应对多样性
- 学生被期望走出舒适区——尝试新事物、在课堂上发言或展示、承担一些风险
- 专注于尽可能多地学习
- 参与、享受乐趣、为团队做贡献
"走出舒适区"这条特别重要——很多技术背景的人转 PM,最怕的就是当众发言和推销想法。SCET 强制你练这个,因为这是 PM 日常。
警告:别想"钻空子"
如果你正在想方设法**"钻系统空子"找捷径让课程更简单——那就错过了重点**!
这条警告的潜台词——PM 这个岗位本身就是没有捷径的。你必须处理模糊性、协调冲突、在信息不全的情况下做决策。那些想找捷径的人,恰好是最不适合 PM 的人。SCET 把这条挑明,是在筛选"准备好接受 PM 真实状态"的人。
五、讲师:Derek S. Chan——为什么由他来教
专业身份
- AI Product Director at Bill.com——不是纯学者,是正在大厂做 AI PM 的人
- 帮助 Bill.com 和 Automation Anywhere 达到有史以来最高的客户满意度和/或收入增长
荣誉:实打实的业绩背书
- 2020-21 年 #1 AP Automation——AP 自动化领域第一
- 2018 年 IT World Award
教学经历
曾在热门 SCET 课程任教——Product Management 和 Data-X。
这个履历的含金量——他不是在讲一个"理论上的 PM",他在讲自己每天还在用的 PM。这种"现役 PM 教 PM"的组合,是这门课最值钱的地方之一。
六、产品管理的完整流程:这张流程图值得收藏
本课程的 5 个递进小组作业体现了产品管理的完整流程:
1. 了解客户(Understanding Customer)
↓
2. 界定 MVP(Scoping MVP)
↓
3. 客户验证和反馈(Customer Validation)
↓
4. 构建 Backlog + 原型(Building Backlog + Prototypes)
↓
5. 最终展示(Final Presentations)
这是一个从用户研究到产品发布的端到端产品管理学习路径。
这张图我建议你存下来——不管你上不上这门课,这五步是任何 PM 项目都适用的工作流程:
- 先懂用户(不要先想产品)
- 然后界定 MVP(最小化要验证的假设)
- 然后验证(拿真用户的数据说话)
- 验证完了再建 Backlog(知道做什么之后才排优先级)
- 最后会讲(把整个过程讲清楚)
这个顺序千万别乱——大部分失败的项目都是因为顺序错了:先做产品再找用户,结果做出没人要的东西。
七、总结:这门课的真正价值
ENGIN 183D 是 Berkeley SCET 的核心 Special Topics 课程,以团队项目和实践为主。
课程特色
- 学生通过 5 个递进的小组作业——模拟真实 PM 节奏
- 完整体验从了解客户、定义 MVP、验证反馈、构建 Backlog 到最终展示的产品管理全流程
- 跨职能团队模拟真实工作环境——练的不只是 PM,还有协作
- 数据和指标驱动贯穿始终——避免拍脑袋决策
它适合谁
- 想转 PM 的工程师/设计师/商业背景学生
- 已经在做 PM 但想系统化自己方法论的人
- 创业者——CEO 早期就是 PM,这套方法论直接可用
我的一点小结
如果你不在伯克利,这门课最值得偷师的部分是什么?
我给你三个答案:
- 五步流程图——任何 PM 项目都适用
- 评分结构反映的真实权重——50% 产出 + 30% 沟通 + 20% 自我学习,这就是 PM 真实的工作时间分配
- "跨职能协作"作为核心训练目标——PM 的真正护城河不是会用工具,是能让一群不一样的人一起做出东西
这三个点即使你不选这门课,也可以拿来对照自己手头的 PM 工作——你现在哪一步做得不够?是用户懂得不够?MVP 界定不清?验证做得不严?Backlog 排得不准?还是讲不清楚?
答清楚这五个问题,你就找到了自己 PM 能力的下一个增长点。
参考链接(References)
| # | 资源 | 链接 |
|---|---|---|
| 1 | SCET 课程主页(当前开设) | scet.berkeley.edu/students/courses/ |
| 2 | Spring 2023 大纲 PDF(历史参考,核心结构延续) | SCET Product Management Syllabus Spring 2023 |
| 3 | Bill.com | bill.com |
| 4 | 相关:Technology Entrepreneurship | [[SCET-Special-Topics-Technology-Entrepreneurship]] |
| 5 | 相关:SCET 政策 | [[SCET-出勤与团队政策]] |
术语表
| 英文 | 中文 | 解释 |
|---|---|---|
| PM | 产品经理 | Product Manager |
| MVP | 最小可行产品 | Minimum Viable Product |
| Backlog | 待办列表 | 产品开发中的待办事项 |
| Cross-functional | 跨职能 | 不同专业背景协作 |
| Pain-point | 痛点 | 用户遇到的具体问题 |
| Unmet-need | 未满足需求 | 用户有但目前没有解决方案的需求 |
| Stay Current | 保持时事 | 每周个人作业的品牌名 |
| Empathy | 同理心 | 理解用户感受的能力 |
| Iteration | 迭代 | 反复改进 |
| Metrics | 指标 | 可衡量的数据 |